如今伴随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，现代建设项目作为最常见、最典型的项目类型也有了新的变化，如投资规模更大、建设工期更长等。但是由于建设项目管理技术发展缓慢，导致了目前项目普遍存在进度滞后、工期延迟现象，而这往往还会造成项目费用超支、成本失控以及回报率低等损失。针对上述现象，“多工序交叉作业”成为项目管理者最为常用的赶工措施方法，对其进行研究就具有重要的理论意义和应用价值。本文从承包商现场管理角度出发，旨在构建建设项目多工序交叉作业赶工措施（Multi-process Cross-operationAcceleration Measures，MCAM）的控制模型，对项目赶工所需的各类资源进行合理配置、统一调度，以期在保证项目质量合格的前提下，实现项目工期、成本的最优化，为实际中建设项目赶工问题的解决提供参考借鉴。论文在分析了经典的资源受限项目调度问题基本模型的基础上，结合技术经济学中六力理论对建设项目资源分类的特点，完整的描述了建设项目工序实施模式的函数表达式，创新发展出以工期--成本最优化为目标的MCAM控制理论与控制模型；并通过引入精英策略和改进技术的蚁群算法（Ant ColonyAlgorithm，ACA），结合前向串行进度生成机制，完善了针对MCAM控制模型的ACA求解机理；最后通过工程实例的仿真计算，同时与其他算法进行比较，证明了ACA求解MCAM控制模型结果合理，算法高效，得到的该项目可行进度计划可以为项目的赶工问题提供有价值的解决方案。