机制设计是微观经济学和博弈论的分支领域，它的核心思想是设计某种规则，在理性代理参与的条件下，达到既定目标，获得最大社会利益。但由于代理能力的有限性和外部环境的不确定性，不考虑信任的传统机制设计是不能保证有效的，所以机制设计中的信任问题研究是一个比较重要的课题。　　 本文针对上面问题进行了深入研究，主要内容和成果如下：　　 (1)本文分析了不考虑信任情况下VCG(Vickrey-Clarke-Groves)机制中任务分配的失败，得出了机制设计中信任的重要性。目前已经有一些的简单的信任模型用于解决机制设计的不确定性，但过于简单，不能有效地解决推荐信任问题。　　 (2)本文介绍了信任模型的研究与进展，详细介绍了CT(Certain Trust)信任模型，此模型用可信度t和可靠度c来表示，它根据任务风险性设定最大经验数量期望值，自动决定策略；可靠度c相当于推荐信任时赋给推荐代理的一个权值，可以防止信任推荐时信息的丢失。　　 (3)本文分析Rajdeep提出的基于简单信任模型的机制设计，由于信任值都是静态的，对推荐信任只是简单的概率计算。所以本文提出了基于CT信任模型的机制设计，可以准确的表示信任值、动态地管理和维护信任关系，在一定程度上可以避免恶意推荐。　　 (4)本文分析了传感器网络中的节点探测信息并且通过交易来提高信息的准确度。由于在交易的过程中存在风险性和不确定性，本文把CT信任模型用于多传感器网络的信息交易中，使代理在交易的过程中选择诚信可靠和信息质量好的代理进行合作，从而使自己收益最大，系统收益最大，本文用程序模拟试验，取得较好的效果。