火灾是矿井重大灾害之一,事故发生时快速合理的选择出一条逃生路线,不仅能尽可能的减少一些不必要的经济损失,而且能有效的保障矿井人员的生命安全。逃生路线的选择隶属于路径规划问题中的最优路径选择问题,近几年,它的重要性愈加凸出,在众多领域中被视为一个探究热点进行重点研究。在采矿安全领域,最优路径的正确选择能够使井下工作人员,在矿井火灾发生时安全、快速地到达安全区域,从而减少人员伤亡。为保证数据质量,提高路径规划地效率,本论文针对传统矿井火灾逃生路径规划的局限性,提出了一种基于信息熵的矿井火灾逃生路线规划方法。首先,确定矿井火灾发生时,影响矿井人员逃生的因素(包括静态影响因素和动态影响因素);其次,建立巷道网络的三维模型,利用Pyrosim软件对巷道火灾进行模拟,解算不同火灾情况下,巷道中风速、温度、能见度以及烟雾浓度等因素的变化;然后,根据火灾的模拟结果,利用变异系数法求解不同火灾情况下各影响因素的权重,并结合信息熵模型确定矿井火灾时期巷道的当量长度;最后,将不同火灾情况下计算得到的巷道当量长度作为路径权重,并利用Dijkstra算法,进行矿井火灾最优逃生路径的规划。最后,为验证本文方法的合理性和适用性,论文以国内某金属矿山为例,对不同逃生点以及不同火源位置的矿井火灾进行模拟,并根据模拟结果,分别用本文方法和传统方法对不同情况的火灾进行逃生路径规划。实验结果表明:在进行矿井火灾最优逃生路径规划时,本文方法无论是从路径规划的结果还是路径规划的效率方面,均优于传统方法。