胡塞尔的意向性理论不仅在意识哲学领域占据着重要地位，在人工智能领域也有着不可忽视的启发意义，甚至在某种程度上为今天人工智能在发展中遭遇的瓶颈问题提供了工作转换思路。研究人员设计人工智能的初衷是希望解放人类的脑力和体力劳动，这决定了人工智能的发展必然和意识哲学领域有着千丝万缕的联系。从互联网的普及到5G时代的降临，人工智能不仅深度融入人类社会生活，更引爆了新的经济增长点。尤其是人工智能在进入2000年后有了迅猛的发展，阿尔法狗在围棋比赛中战胜李世石震惊世人，成为人工智能发展史上的里程碑事件，紧接着智能扫地机器人进入千家万户，甚至在此次新型冠状病毒疫情抗击战中，智能机器人也被广泛运用在多个环节，执行送餐、数据监测、智能分析比对等任务。
　　伴随着人工智能创造的奇迹，人们希望人工智能体可以达到近似于人类智能的水平具备意向性，因此人工智能能否实现意向性以及如何实现意向性的问题备受学界关注。随着计算机科学与各个学科的交叉应用，人们对智能体寄予厚望，希望赋予其与人类相似的灵活性智能。但是，研究者们发现任何路径都绕不过意向性问题，并且，人们需要回答人工智能是否可以达到人类的智能水平，人工智能的智能行为是否是对人类的模仿，模仿行为是否具有意向性等一系列问题。这就需要研究者们深入意识哲学领域探讨意识活动结构及其影响因素，才能有望迈入强人工智能的大门，而不是仅仅依赖机器人技术创新。
　　本文首先对人工智能的发展现状及意向性问题进行历史性的溯源和梳理，初步引出胡塞尔意向性理论对于人工智能的意义和影响。其次，深入进胡塞尔意向性理论之中，对意向性理论的来源、发展以及其重要地位进行整体性的论述，从而为人工智能实现意向性打下基本的理论基础，并尝试提供思路启发。最后，在广阔的意向性理论背景下，循着胡塞尔意识意向性的基本结构，着重探讨现象学悬搁和还原的基本方法，以及意向相关项和感知意向性等方面对人工智能具有的独特意义。尝试对人工智能领域信息处理、意识场景、深度学习等方面提供路径启发。