碳青霉烯类抗生素是20世纪70年代末期发展起来的一组新型广谱的β-内酰胺类抗生素,用于临床不过十余年,对控制耐药菌、产酶菌感染和免疫缺陷者感染,发挥了极其重要的作用。碳青霉烯类抗生素的抗菌谱极广,对绝大多数革兰阳性与阴性菌、需氧菌与厌氧菌均具有良好的抗菌作用,但是目前的碳青霉烯类抗生素对耐甲氧西林金葡球菌(MRSA)活性不高,并且在体内半衰期不长,口服品种少。因此,急需寻找抗MRSA活性强,并且药动学性质好的碳青霉烯类抗生素新药。对碳青霉烯类化合物的药效学/药动学性质与化合物分子结构之间的关系做深入的研究,可以为设计和寻找新药提供指导性的参考和帮助。本文收集了79个碳青霉烯类化合物对耐甲氧西林金葡萄球菌的最小抑菌浓度(MIC)的数据来研究其定量构效关系(QSAR)。采用DRAGON和Hyperchem软件计算了每个碳青霉烯类化合物的249个分子描述符。从79个碳青霉烯类化合物中随机选取8个作预测集,剩下的71个作训练集,利用训练集和偏最小二乘回归(PLS)方法,建立了碳青霉烯类化合物分子描述符和药效学参数MIC之间的线性QSAR模型,得到训练集的RSM为0.3235。利用线性QSAR模型对预测集中化合物的药效学参数MIC进行预测,得到预测集的RMS为0.2791。然后从79个碳青霉烯类化合物中随机选取8个作预测集,再随机抽取8个作验证集,剩下的63个作训练集。利用训练集和BP神经网络方法,建立了碳青霉烯类化合物分子描述符和药效学参数MIC之间的非线性QSAR模型,得到训练集的RSM为0.2427。利用验证集来保证神经网络在训练中不出现过拟合情况,