中国家具行业近些年发展迅速,出现供给大于需求的局面,家具产能过剩的矛盾逐步凸显。使用信息化手段打破信息壁垒,解决家具的分销问题,快速地送达客户手中,这具有重要的意义。面对这样的局面,传统的供应链管理模式分销家具日益艰难,反应越发迟钝,不能满足家具企业的需求。因此,结合家具特色开发出一款精品家具销售供应链平台显得尤为重要。本文通过研究家具供应链管理,借用社交电商的思想,结合家具的特殊属性,发掘了一个多渠道供应链。一是挖掘软装设计师这一面向客户的角色,适用这种关系,打通了家具生产商、软装设计师以及客户之间的供应链。二是跟进了生产商、分销商、客户这条传统的供应链,将分销商的业务活动转至线上,分销商能按照渠道价格线上采购家具。三是加持生产商和客户之间的线上直销渠道。多渠道供应链的实施有效地打通信息屏障,建立家具行业内新生态。针对本平台的推荐需求,本文提出一种基于CK-means聚类与隐式反馈的协同过滤推荐模型（CKIFCF）。该模型首先利用行为数据构建隐式评分矩阵;其次,结合Canopy算法和K-means算法对用户聚类;接着,提出隐式反馈相似因子对隐式评分矩阵中缺失值进行预测;最后使用基于用户的协同过滤方式,将匹配度较高的项目推荐给用户。在真实数据集上与多个算法对比实验,结果证明CKIFCF模型推荐效果更优。在多渠道供应链和CKIFCF推荐模型的基础上,本文对家具销售供应链平台进行了需求分析并且实现该平台。本平台使用面向服务的分布式框架,将各个业务活动进行拆分,形成一个个独立的服务,每个服务可以重复调用。此外,集成缓存技术降低了数据库的访问压力。分布式服务与缓存技术的应用大大提升了平台负载能力,实现了家具销售供应链平台的高可用高并发。最后,对该平台进行了系统测试,发现该平台能够为链上各个角色提供服务,提升整个供应链上各个业务活动的运转效率,满足初期运行的基本需求。