在目前尽力而为的网络条件下,实时视频传输的质量保证是一个大问题,.如何智能的控制视频编码以适应动态多变的网络状况成为了热门的研究课题。针对这个问题,本文提出了一个新颖的基于增强学习的视频编码控制方法,该方法表现出很强的网络自适应特性,取得了很好的实验结果。本文的具体研究工作主要包括以下几个方面。首先对实时视频的编码、传输以及质量评价过程进行了深入的研究,选择H.264为编码格式、RTP为传输协议,旨在建立一个理想环境下最优的视频传输系统；然后分析了几种典型网络的时延、抖动以及丢包率等特征,使用NS2构建了仿真网络,并研究了它们对实时视频传输所产生的影响,同时针对视频终端提出了一些简单实用的改进方式；接着基于以上分析,重点研究了增强学习算法在实时视频控制中的应用,进而实现了一个网络自适应的实时视频传输系统,它使用RTCP反馈的网络信息以及视频的复杂度来估计当前状态,并智能的调节视频编码的输出码率；最后在各种网络条件下对该系统进行了验证,经过一段时间的学习,本系统表现出良好的网络自适应特性,取得了很好的实验结果。