随着互联网的不断发展,为了获得更多用户的青睐,越来越多的产品开始使用软件即服务(Software-as-a-Service,SaaS)模式,由于现如今在技术方面的壁垒越来越小,因此用户体验度成为了产品竞争的制胜关键。目前,大部分产品的优化和体验度分析,主要是靠用户反馈或顾客跟踪分析,但是在这一过程中,由于用户的反馈描述模糊和跟踪分析答卷设计不清晰会导致产品经理不能真正掌握客户和产品优化的需求,因此本论文针对基于SaaS服务平台的用户行为的数据采集以及行为分析关键技术进行研究,以实现给产品设计人员提供更加精确的数据和可视化展现效果,让产品设计人员可以通过科学的数据采集及分析去定位用户体验度优化的问题。基于上述目标,本课题在SaaS服务平台的基础上,首先研究了用户行为的数据采集的埋点和无埋点技术且进行比较分析,并提出了平台性能优化方案,从而保证在不影响用户体验度的情况下,采集到用户行为相关数据。其次,对采集到的用户行为数据进行可视化分析和展示,使产品设计人员可以观摩到用户使用产品的行为路径,并且标注出整个行为路径的阻点,从而更加精准地定位产品优化方向,提升用户在SaaS服务平台中的体验度。最后,基于以上关键技术的研究,开发并实现一套能用于各类SaaS服务平台的用户体验精准分析的产品,并在某知名SaaS服务平台上进行测试验证,证明方案的有效性。