油罐作为工业设施用来储存石油或石化燃料,通过对油罐的检测可以实现对当地油气储量的估算,因此对其进行监测具有重要意义。随着遥感对地观测技术的不断发展,遥感影像的空间分辨率不断提高,高分辨率遥感影像可以提供丰富的地物结构、纹理和影像细节信息,为使用遥感技术进行地物信息提取技术提供了便利条件。本文以高分辨率遥感影像为数据源,研究基于高分辨率遥感影像的油罐信息提取方法,改进了传统的面向对象油罐信息提取方法,并提出了一种基于多尺度匹配模板的油罐信息提取方法,为基于高分辨率遥感影像的油罐信息提取提供参考方法。主要的研究内容与成果如下:(1)根据面向对象图像分类方法中人工设计特征集易引入不确定性,且地物特征描述效率低的现象,总结了一种用于油罐信息提取的普适性油罐信息特征集,用于基于面向对象的高分辨率遥感影像油罐信息提取应用中,可以有效提高油罐信息提取应用中特征集构建时的效率。(2)就面向对象图像分类方法中,图像分割结果影响图像分类精度的问题,提出将改进分水岭分割的图像分割结果代替面向对象图像分割中的多尺度分割结果进行油罐信息提取,此方法相较于基于多尺度分割的面向对象油罐信息提取方法,油罐信息提取精度提高了2%。(3)探索构建能够适用于不同尺寸油罐的多尺度匹配模板并将此模板应用于的油罐信息定位中,根据油罐定位结果生成油罐信息提取结果。基于多尺度匹配模板的油罐信息提取方法相较于面向对象法的油罐信息提取方法和基于改进分水岭分割的油罐信息提取方法,油罐信息提取精度提高了4.35%和2.45%,且提取时间也显著缩短。(4)实现了基于阈值分割和基于Hough变换的传统油罐信息提取方法,并与文中采用的三种方法进行比较,文中提出的三种方法在进行油罐信息提取时都能够取得90%以上的提取精度,其中基于多尺度匹配模板的油罐信息提取方法提取效果最好。