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区域可持续发展研究的对象是由人口(P)资源(R)环境(E)及其发展(D)所组成的区域PRED复合系统。区域可持续发展研究的目标是实现区域PRED系统各因素在时间、空间、功能上的动态协调。其研究的主要内容就是要揭示区域PRED系统中人口、资源、环境和社会经济各要素的结构、功能、动态变化和相互作用关系,并在此基础上探讨保证其持续协调发展的战略及调控措施等。伊春林区PRED系统经济运行同整体国民经济一样,也存在着明显的复苏、繁荣、衰退和萧条4个阶段的周期波动。为了保持伊春林区PRED系统经济健康协调的发展,就需要建立伊春林区PRED系统运行控制预警系统,在经济运行中定期地进行过程性追踪描述和预测分析,在问题初露端倪时,及时报警,以便采取有效措施,促进伊春林区PRED系统经济稳定增长、协调发展。本文从系统论的观点出发,以可持续发展的思想为指导,在现代控制论和综合评价技术基础上,结合伊春林区PRED系统自身演化规律,对伊春林区PRED系统运行进行预警系统体系及模型的研究。本文简述了系统科学和综合评价的基础理论,界定了区域PRED预警系统的基本概念;同时,在分析传统权值评价法的基础上,提出主客观权值法,可以克服个人评价的主观性因素,在预警系统指标量化方式上,从主、客观的角度给出的计量方式,从而保证了定量分析的准确性。以引入人工神经网络的知识,阐述了其工作原理、拓扑结构、学习过程和预警原理,以此作为构建伊春林区PRED系统预警系统量化模型的理论基础。本文在对现实伊春林区可持续发展过程中存在的问题分析基础上,对伊春林区PRED系统结构及系统演化过程进行分析,指出演化过程的控制手段为预警,并且建立系统演化状态方程及控制预警系统。根据科学性、系统性、可测性、敏感性等标准,选取可以反映伊春林区发展的指标,相应地分社会支持力、资源支持力、环境支持力和经济支持力四大部分,构建出预警模型的指标体系,并在此基础上,结合BP神经网络的预警功能,构建出伊春林区可持续发展的预警模型。本文最后运用Matlab7.0软件中的人工神经网络工具箱,在软件平台下编写程序对BP神经网络进行训练。对伊春林区已有年份指标数据的运行轨迹给以描绘,给出未知年份伊春林区可持续发展态势的预警分析。