平谷区是北京市的重要应急水源地,在地下水环境问题日益严峻的今天,对平谷区的地下水进行研究具有十分重要的意义。为正确认识平谷区地下水环境质量状况,并使平谷区地下水污染监控工作更具针对性,亟需对现有监测指标进行优化。依托国家水体污染控制与治理科技重大专项“京津冀区域综合调控重点示范板块——京津冀地下水污染防治关键技术研究与工程示范”项目,本论文在分析平谷区地下水环境现状及污染特征的基础上,对已有的北京市平谷区地下水污染监控指标体系进行优化,以期为北京市平谷区地下水污染防控提供方向。本论文的主要研究成果如下:（1）利用BP神经网络法对平谷地下水水质进行评价,结果显示2018年3季度平谷区地下水环境质量总体情况较好,I、II、III类地下水占比40.35%,但IV、V类地下水占比过半,地下水水质现状不容乐观。（2）基于地下水污染特征分析,结果显示平谷区地下水部分指标的超标率不容忽视,其中硝酸盐、铁（二价）、铁（三价）、锰的超标率均大于20%。亚硝酸盐、镉、浑浊度、氨氮等指标的变异系数较高,受人为影响较大,从而表现出较高的离散程度;pH表现出弱变异性,表明其浓度在空间上分布十分稳定。K⁺、铁（二价）、铁（三价）、铜、铝、耗氧量、浑浊度、铅等指标呈现出下降趋势,硝酸盐、游离二氧化碳、锌、砷、汞、阴离子合成洗涤剂、电导率、总碱度等指标表现出了上升趋势,其余指标变化趋势不明显。（3）基于数理统计分析方法,对各指标进行相关性分析,并且通过主成分分析发现,大部分指标均与第1主成分具有较好的相关性。Na⁺、Mg²⁺、Ca²⁺、HCO₃^-、氨氮、氯化物、SO₄^2-、TDS、锰、耗氧量、总硬度、电导率、总碱度等指标对综合水质状态的响应较强。（4）通过求解层次分析法、熵权法的权重,并根据AHP—熵权法组合权重,确定平谷区地下水污染监控指标为硝酸盐、砷、锰、氨氮、TDS、总硬度、SO₄^2-、铁（二价）、氯化物、耗氧量、电导率、总碱度、氟化物、铁（三价）、Na⁺、Mg²⁺、Ca²⁺、HCO₃^-、亚硝酸盐、pH。