随着计算机技术的日趋完善、成熟,利用计算机图像技术,根据烟雾的特征、颜色、运动趋势以及纹理特征等进行准确地检测和运动跟踪,已成为国内热点课题。本文提出了一种基于OpenCV2.4.3系统的嵌入式烟雾检测系统的研究方案,基于Linux操作系统的Coretext-A8嵌入式系统平台,依托于嵌入式技术、图形图像技术的支持,进行视频的采集、编码和烟雾的识别处理,达到智能化识别烟雾目的。本文通过深入研究、分析国内外烟雾识别、图像跟踪的研究现状,规划了嵌入式烟雾识别、跟踪系统研究的方法、路线和关键技术,从而指出课题研究的意义,其次,分析了与研究相关的UBUNTU12.0.4、OpenCV2.4.3和小波分析算法技术,为课题的研究奠定了理论基础;再次,本文从图像特征、视频处理、运动目标识别跟踪三个方面分析、研究了常用的视频图像识别算法、视频跟踪算法,分析了烟雾特征和算法。本文设计了基于OpenCV2.4.3的烟雾识别、跟踪系统的实现步骤,分析了系统开发所需的软、硬件环境,实现了基于Coretext-A8内核的依赖库交叉编译和OpenCV 2.4.3的移植。本文基于OpenCV2.4.3,建立了嵌入式烟雾识别、跟踪系统的软硬件平台。基于该平台,分别进行了静态图像和动态烟雾的检测实验,通过对实验结果进行分析、比对,验证了系统不仅是可行、而且识别是高效的。从而表明,采用该系统检测烟雾是行之有效的。本文的研究,不仅对烟雾识别、森林火灾探测具有深远的意义和应用价值,而且对智能交通、智能安防、智能家居、公共安全等也具有重要的推广应用价值和广阔的市场发展前景。