【摘 要】
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癫痫是由于大脑神经元的异常放电引起的局部脑区或者整个大脑出现神经性、功能性障碍的疾病。在全球范围内,至少有6500万癫痫患者身受癫痫的困扰,我国癫痫患者的人数约900万左右,已经成为我国第二大神经性疾病。其中,30%的癫痫患者不能通过服用抗癫痫药物而得到缓解,需要通过手术的方式进行治疗。致痫灶的精准溯源定位是实施手术治疗成功的关键前提,它决定了手术治疗的方案规划。目前临床上对致痫灶的定位主要是由经
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癫痫是由于大脑神经元的异常放电引起的局部脑区或者整个大脑出现神经性、功能性障碍的疾病。在全球范围内,至少有6500万癫痫患者身受癫痫的困扰,我国癫痫患者的人数约900万左右,已经成为我国第二大神经性疾病。其中,30%的癫痫患者不能通过服用抗癫痫药物而得到缓解,需要通过手术的方式进行治疗。致痫灶的精准溯源定位是实施手术治疗成功的关键前提,它决定了手术治疗的方案规划。目前临床上对致痫灶的定位主要是由经验丰富的神经内、外科医生通过结合癫痫患者发作时的临床症状学、发作期、发作间期的脑电图表现以及其他影像检查手段如f MRI的扫描结果,对患者的致痫灶做一个基本判断,该过程通常时间较长。在神经影像学上,目前常见的致痫灶定位的方法有最小范数（MN）、标准化低分辨率脑电磁断层扫描成像（s LORETA）等,但定位准确率都不高。本文创新性的将稀疏贝叶斯学习（SBL）的方法应用到癫痫的致痫灶溯源定位上,并基于每位患者自身的MRI数据构建真实的头模型,有效的提高了溯源成像时的准确性,并基于此开发了基于EEG的SBL癫痫灶定位的MATLAB软件平台。本文的29名癫痫患者共103段V-EEG数据来自深圳市第二人民医院神经外科和深圳大学总医院神经外科,根据临床医生标记的患者发作起始时刻的位置,对每一位患者每次发作时段的数据进行整理、剪切,并提取每段数据起始时刻前100ms至起始后300ms（-100～+300ms）进行致痫灶的溯源定位。其中根据患者采用不同的治疗方式,将所有患者分为两组,手术切除组和立体定向脑电图引导下射频热凝组,前者18人共59段V-EEG数据,后者11人共44段V-EEG数据。对于每组的V-EEG数据,均使用SBL的溯源方法与MN、s LORETA方法进行结果对比,并与临床上每位患者实际手术切除位置或射频热凝位置进行验证比较,对每位患者的术后随访恢复情况进行国际抗癫痫联盟的分类评级。本文所有数据得到的溯源定位结果,只有与手术切除位置或射频热凝位置一致,且该患者术后恢复评级为ILAEⅠ时,才认为该溯源定位结果是正确的,并通过患者术后CT影像、术后MRI 3D融合结果或患者术后SEEG电极3D融合结果对比验证SBL方法的准确性。本文分别对SBL与MN、s LORETA以及临床上通过V-EEG读图得到的溯源定位结果,在数据段水平以及患者个体水平上进行正确率是否存在显著差异的统计,结果显示SBL方法的准确率显著优于MN和s LORETA方法的溯源定位效果,且与临床上通过V-EEG读图得到的溯源定位结果无明显差异。
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