立体图像技术是目前图像领域重要的研究方向之一。立体图像技术拥有非常广阔的应用前景,在科研、军事、教育、工业、医疗、娱乐等诸多领域,都十分重要的应用价值。通过立体图像人们可以观察到具有真实深度感的景物,就好像物体都真实地摆在眼前。然而这种增加视觉真实感的代价是图像的数据量比单通道时成倍的增加了。因此,对立体图像压缩编码方法是目前立体图像研究领域的热点之一。虽然不断有人提出新的算法,但还没有一种算法得到该领域专家们的公认,成为标准的立体图像压缩算法。一幅立体图像是由两幅或更多幅的图像对组成,这些图像对间有很大的双目相关性,存在大量的冗余,这就为压缩提供了很大的空间。针对这种相关性,本文提出了一种立体图像的压缩算法,可以有效地压缩数据,对立体图像的传输和存储有一定的参考价值。本文首先对人眼视觉系统的特性和人类产生深度视觉的原因进行了论述。在此基础上通过对人类视觉认知的研究,提取图像的拓扑特征。以拓扑特征为约束条件提取立体图像对中左视图的特征点,依据特征点对左视图进行Delaunay三角剖分,形成三角网。使用归一化协方差的方法在右视图上寻找特征点,并匹配。然后依据匹配的左右视图特征点对左视图进行三角网格变形处理,重建出右视图。最终,将左视图和重建的右视图合成还原出立体图像。经过大量实验,根据数据和主观评价表明,本文提出的算法具有较好的效果。立体图像在经过压缩处理后,解压缩还原出的立体图像仍有很强的立体效果,观看无不适感,图像的轮廓特征几乎没有损失。