第四次工业革命已经到来,以人工智能技术为核心,相比前几次工业革命,这次的工业革命包容性更强、覆盖面更广、影响力更大,世界各国都将迎来一场深刻的系统性变革。人工智能技术的深入发展和普遍运用,不仅会带来就业量的大规模变化,也会引起就业技能结构的彻底变革。伴随着人工智能技术从探索阶段发展到成熟阶段,这一技术是否能够更好的发挥积极作用,需要我们不断思考和探究。在这一背景下,本文沿着提出问题——分析问题——解决问题的思路,对人工智能技术影响就业技能结构进行系统研究。第一,本文立足于马克思主义政治经济学,在阅读大量相关文献的基础上,对有关技术进步与就业关系的理论进行归纳总结,结合资本有机构成理论、产业后备军理论等等,深刻总结了技术进步与就业之间的关系,分析得出技术进步对就业影响的传导机制:技术进步对就业具有“替代效应”和“补偿效应”。一方面AI技术的普遍运用会对原有的就业人群和就业结构产生冲击,造成技术性失业和结构性失业;另一方面,AI技术的大量使用会形成新行业和新需求,相应的增加对新技术劳动者的需要,进而增加就业。第二,在理论分析技术进步与就业之间关系的同时,本文结合人工智能发展的三次热潮和就业技能结构的划分特点,分阶段构建对AI技术影响就业技能结构的机理框架,得出如下结论:在AI技术探索阶段,人工智能技术使就业结构呈现升级的特点;在AI技术成熟阶段,人工智能技术会导致就业技能结构两极分化。第三,从不同角度着手,对我国的人工智能技术发展和就业技能结构的现状及存在的问题进行分析。根据对我国AI技术发展现状的描述性分析,发现尽管近年来我国各省的科研投入和IT固定资产投资额逐渐增长,但是存在较为明显的区域不平衡性,并且与发达国家相比整体偏低;通过对我国就业技能结构现状的描述性分析可以看出,就业技能结构升级与就业技能结构极化现象并存,不同省份之间存在明显的区域不平衡性,城乡之间高中低就业技能严重分化,并且就业者自身的技能水平与所从事行业要求的技能水平有显著差异性。第四,选取我国2008-2017年30个省份的面板数据进行实证分析,从就业技能结构的角度分析我国人工智能技术对就业的影响。实证结果表明,在AI技术的探索阶段,人工智能技术对就业技能结构的影响呈现升级的特点,随后又对未来成熟阶段AI技术如何影响我国的就业技能结构做了简单预测,认为就业技能结构将会呈现极化现象。第五,紧紧围绕如何发挥人工智能技术对劳动力市场积极作用的目标,提出一系列政策建议:发挥政府引导作用,促进人工智能技术良性发展;优化高等教育体系,加强就业技能培训;注重高端人才的培养和引进,完善人才引进配套服务;完善失业救济保障制度,创新再就业培训体系;促进城乡教育资源公平分配,缩小城乡技能差距。