伴随着科学的发展和技术的进步,人们已经步入到互联网时代和大数据时代。簇新的数字生活使得大众需求由过去的统一化转变成现在的个性化,也导致了现代消费者的产品需求呈现出不确定性和非持久性。因此,处在新时期的企业为了适应这种变化,必须比以往任何时候更重视产品创新。观察发现,当今企业的创新更多表现为一种既使得产品消费者的使用行为发生一定变化,同时又不颠覆过去"旧"产品的方式,这种创新行为被称之为动态连续创新。在信息透明化和经济全球化以及资源共享化的新时代下,企业依靠互联网与产品使用者进行直接交互,可以获得海量的产品创意,为企业进行动态连续创新打下坚实的基础,但由于最终选定的创意往往只有一个,这就决定了企业必须关注对产品创意的管理,那么,如何评价筛选出最优质的创意则成为企业面临的一个关键性问题。本文的目的正是针对这一问题尝试提出一种解决方案,从投入产出的比率角度给出一套评价方法体系。论文以产品创意的效率评价为根本目的,结合数据包络分析、交叉效率评价以及K-均值聚类分析等多种分析评价方法。首先,梳理总结国内外有关创新研究、创意管理以及效率的理论和研究方向,在此基础上构建出本文的研究方法,然后,根据已有的研究资料,结合产品动态连续创新的特点从投入和产出两个方向提出创意效率的评价指标体系,之后按照创意第一阶段评价、创意聚类分析以及创意第二阶段评价的顺序流程完整论述了本文的评价理论体系。最后通过模拟案例对比简单的CCR评价方法与本文提出的交叉效率评价方法体系后证明本文构建的评价模型在动态连续创新下产品创意效率的科学性和应用可行性。