合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是合成孔径雷达(SAR)应用的一个非常重要的方面。它能够全天候、全天时提供雷达影像，以雷达影像的相位信息来获取地表三维信息。它具有快速、高效率、全天时，全天候等特点，引起了各国学者的高度重视。　　InSAR数据处理过程中最基本、最关键的任务之一就是SAR影像配准。配准精度的高低将会直接影响后续处理工作。本文在研究InSAR干涉基本原理以及数据处理的基础上，对传统的相关系数法、相干系数法、最大频谱法、相位差平均波动函数法等图像配准的方法进行研究，特别是基于相关系数法的图像配准方法。详细研究了匹配窗口、搜索窗口大小以及控制点个数对配准精度及效率的影响，通过实例进行验证。　　根据残余点的定义以及残余点特点，深入研究了残余点发生概率与配准精度的关系，并通过实验验证残余点的特点。提出了基于相关系数与最少残余点相结合的图像配准的方法。通过实验证明这个方法的有效性。通过与相关系数法进行比较，分析出该方法的优点。　　最后，以西藏地区为例，对两幅SAR影像进行配准、干涉图的生成、去平地效应、相位解缠最终获得数字高程模型。