目前,心血管疾病对人类的健康造成很大威胁,引起广大相关部门的关注和研究。心肌缺血在心血管疾病中占很大一部分,对心肌缺血的早期检测显得格外重要。目前心肌缺血检查最常用的方法是通过心电图来检查,心电图检查心肌缺血需要医护人员的参与,而这种方法往往只在中大型医院有,同时方法的准确性与医护人员的专业水平又有很大关系。所以急需一种远程自动的心肌缺血检测方法来解决这一问题。远程医疗是当今社会中发展很快的一种医疗手段,相比其它医疗手段它具有便携性和实时性的优点,已得到越来越广泛的关注。远程医疗是通过移动技术提供健康信息和服务的一种医疗手段,它可以降低医疗成本,扩大医疗范围,从而整体的提高医疗水平。智能手机的普及大大加快了远程医疗的发展速度。现在市面上有很多不同操作系统的手机,其中安卓智能机占市场的很大一部分。安卓智能手机以它的开源性、封装性和可操作性强等特点受到各个厂家、开发人员和用户的青睐,所以使用安卓手机为载体提供远程医疗支持是一个不错的选择。远程心肌缺血检测是本系统的主要目标,而自动分析诊断是本系统的基础。本系统以确定学习理论为基础,利用RBF神经网络,对信号进行建模,获得心电动力学图,根据心电动力学图来诊断心肌缺血情况。相比其它的心肌缺血诊断方法,这种方法不仅准确率高而且可以在比较短的时间内得出结果。随着服务器和云计算的发展,通过心电数据计算得到心电动力学图的运算时间大大减小,使用这种方法实时诊断成为可能。本系统在云计算的基础上以心电动力学图诊断心肌缺血为基础实现远程心肌缺血检测。针对远程心肌缺血检测的目标,该系统采用客户端/服务器的模式实现。客户端分别由查询部分、缓存部分、诊断报告部分和个人中心部分组成。服务器由心率计算部分,心电动力学图计算部分和数据存储部分组成。用户从客户端上传心电数据到服务器,服务器采用差分阈值法得到心率数据等信息。服务器采用确定学习理论对心电图的ST-T段进行计算,得到心电动力学图数据。客户端显示心电图、心率信息和心电动力学图,分析数据可得出心肌缺血情况。通过实际的测试表明本心肌缺血检测系统具有便携性、可用性和及时性等优点。