脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是基于脑电信号实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的系统,它不依赖于脑的正常输出通路(外周神经系统及肌肉组织),是一种全新的通讯和控制方式。基于BCI的设备一个重要用途是为思维正常但有运动障碍的人提供与外部环境进行交流和控制的途径。脑机接口研究在康复医学工程等领域具有重要意义。脑机接口的研究方法较多,可用于脑机接口的脑电信号包括视觉诱发电位、事件相关同步或去同步、皮质慢电位、自发脑电信号等。视觉诱发电位是指神经系统接受视觉刺激(如图像或闪光刺激)所产生的特定电活动,信号稳定性相对较好,诱发电位与刺激有比较固定的时间间隔,比较容易检测。本文研究的BCI系统是基于视觉诱发电位的脑机接口系统。本文研究和实现了基于视觉诱发电位的实时脑机接口系统,研究内容包括:视觉刺激器的设计与实现、刺激器与采集程序的实时数据传输、脑电信号的提取与识别、整个实时系统的集成和基于本系统的脑机接口实验等。实现了刺激器:选择易于产生诱发电位的颜色、频率、时长等重要参数,加入实时处理需要的信号处理、结果反馈以及系统同步控制等模块。并且进行了大量实验。刺激程序与采集程序的实时数据传输是本系统的关键之一,也是难点之一。本文提出一种用动态链接库(DLL)来实现基于文件映射的共享内存技术,很好的解决了两者之间的数据传输,实验表明该方法达到了预期要求。本文分别研究和实现了瞬态和稳态两种模式下脑电信号的提取和识别,方法分别是累加平均与相关系数法和FFT。为实现系统的集成,解决不同环境程序(VC,dll,LabVIEW)之间的通信和同步控制问题,本文运用实时数据传输技术以及LabVIEW全局变量技术,较好地解决了该问题。