【摘 要】
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在超高真空(UHV)条件下,用分子束外延(MBE)方法,通过对生长过程中蒸发速率和衬底温度等参数的控制,实现了避免C_(60)分子在Si(111)-7×7重构表面多层生长时团聚岛的形成,得到了逐层生长的C_(60)多层膜。同时利用超高真空扫描隧道显微镜(UHV-STM)对这种多层膜结构进行了观察并对这种现象产生的机理做了分析。测定了不同层数C_(60)薄膜的黏附力和摩擦力曲线,发现分子层数对薄膜的
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在超高真空(UHV)条件下,用分子束外延(MBE)方法,通过对生长过程中蒸发速率和衬底温度等参数的控制,实现了避免C_(60)分子在Si(111)-7×7重构表面多层生长时团聚岛的形成,得到了逐层生长的C_(60)多层膜。同时利用超高真空扫描隧道显微镜(UHV-STM)对这种多层膜结构进行了观察并对这种现象产生的机理做了分析。测定了不同层数C_(60)薄膜的黏附力和摩擦力曲线,发现分子层数对薄膜的摩擦性质有显著影响,随着沉积层数的增加,样品的摩擦力明显降低,摩擦系数也有降低的趋势。由于分子层数的增加
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聚甘油脂肪酸酯(亦称脂肪酸聚甘油酯),简称聚甘油酯,是由聚甘油与脂肪酸反应生成的一类新型的非离子型表面活性剂,中碳链脂肪酸聚甘油酯是将甘油聚合成多羟基的聚甘油后与中碳链脂肪酸(月桂酸、癸酸)反应而得。由于聚甘油酯能够很好地起到乳化、稳定、分散、消泡、品质改良、油脂结晶调整、防止蛋白质凝聚变性的作用；并可通过防止剩余脂肪的内聚来提高膨胀率、改善制品的均一性,进而改善制品的口感而被广泛应用于食品、日化
本论文从传统TS-1分子筛在工业应用中存在着难于过滤、回收困难的实际问题入手,主要讨论了具有MFI结构的分子筛复合物的制备、表征及催化性能的研究。主要开展了以下三部分的工作。一是利用碱性体系下所合成分子筛粒子的表面具有丰富的负电荷的特点,在该体系中引入一种带有正电荷的溶胶介孔二氧化硅(CMS)粒子,通过正、负电荷的静电吸引作用,从而达到将分子筛粒子与CMS粒子组装的目的。由于该溶胶介孔二氧化硅粒子
本文采用RF反应磁控溅射技术在不同制备条件下生长了A1掺杂ZnO薄膜(ZAO)。研究了不同ZAO薄膜的晶体结构、表面形貌、电学以及光学性质,为开发ZAO薄膜在TCO材料领域的应用提供实验依据和理论指导。原子力显微镜(AFM)测试结果表明,Al掺杂使薄膜平均粒径明显减小,尺寸分布均匀、致密,表面粗糙度降低；X射线衍射(XRD)结果显示,薄膜沿(002)晶面择优取向生长。当Ar/q流量比为1：1时,薄
微差爆破技术是现代露天矿爆破最主要的技术之一,在提高岩石破碎效率,降低爆破振动影响等方面具有关键性的作用。本文在现代爆破理论的基础上,对露天矿微差爆破技术的作用原理、合理微差间隔时间的选取进行一些深入的分析。从基本理论和数值模拟两个方面对微差爆破问题展开了研究。理论上,首先对微差爆破技术的研究历史及国内外的研究现状进行了阐述。从爆破对岩石的破坏作用出发,深入研究了岩石爆破机理的损伤力学,然后分析应
透明导电氧化物薄膜(Transparent Conductive Oxide简称TCO)为重掺杂、高简并半导体。因具有良好的导电性能和较高的透光率,已经在太阳能电池、透明电子器件和平板显示中得到应用。但是TCO薄膜的生产成本较高并且有毒,限制了光伏电池的大规模生产应用。因此,找到一种具有较好光电性能,又价格低廉的材料在科学研究和实际应用中是非常有价值的。本论文利用粉末靶易于控制成分的特点,大范围改
糖脂分子构象的差别决定了它们在生物功能上的差异,研究合成糖脂的界面性质,在开发它们潜在的应用价值方面有一定的作用。本论文利用LB技术、原子力显微镜、接触角测量仪对一系列新型合成糖脂进行了气/液界面性质的研究。此外,将具有不同碳链长度或不同糖环结构的糖脂,在气/液界面上按照不同的比率混入到磷脂的LB膜中,同时相应的按照不同混合比制备阳离子脂质体,探究并讨论了脂质的混合比和糖脂碳链长度对膜的稳定性以及
扬农集团为更好地适应产品结构调整、满足循环经济和综合利用的需要,实现氯、氢等资源的循环利用,着手研究PMXTM膜技术替代改性隔膜,以高适应能力的装置,实现全流程的最优化。项目来源于扬农集团生产实践过程中的需要,对实现NaCl资源的循环利用、节能减排以及提升公司烧碱产品的综合竞争力具有重大的意义。通过采用一种无毒、无害、环保的材料制作成的PMXTM膜替代原电解生产过程中使用的改性石棉隔膜,对其在盐水
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本文采用硅烷偶联剂为无机前躯体,以聚苯胺(PANI)为导电有机相,采用溶胶-凝胶法的制备方法,与无机前躯体进行杂化,然后采用提拉的方法制备了透明导电薄膜。实验首先采用γ-(甲基丙烯酰氧)丙基三甲氧基硅烷(KH570)作为前躯体,研究了聚苯胺的含量和不同的制备工艺对杂化薄膜性能的影响。在以上实验的基础上,我们研究了不同的硅烷偶联剂对杂化聚苯胺薄膜性能的影响,它们包括：γ-巯丙基三甲氧基硅烷(KH59
圆形零件的排样问题广泛存在于各种制造业中,例如机械制造业、服装制造业、家具制造业、木材加工业、皮革制品制造业等,但由于圆形件的排样下料问题已被证明为相当困难的完全NP难问题,因此目前国内外学者对此问题研究的方法很少,多为把圆形零件处理成矩形零件(求圆形的最小包络矩),然后运用对矩形零件排样问题的研究方法对圆形零件进行优化排样,主要有动态规划算法、分支定界算法、神经网络算法、遗传算法、禁忌搜索算法、