世纪之初，新的多媒体业务和应用的开发已成为当前信息产业发展的热点。随着网络技术的进一步发展，人们越来越需要从网络上获取各种各样的多媒体信息，因此有必要将传统的数据库转化为基于网络的多媒体数据库，这就对多媒体数据处理技术提出了新的要求，而图像信息处理是多媒体数据库管理的主要内容。多媒体图像数据具有海量的特点，给其存储和传输带来了较大的困难，只有对其进行高效的压缩并以压缩的格式进行存储和传输，才能使构架于网络上的多媒体应用成为可能。 本论文主要是从图像数据库和网络相结合的角度，着重分析基于WWW网络环境下图像数据库系统的关键性技术，主要针对目前最为流行的嵌入式零树小波编码算法进行研究。既对基本原理进行了简要阐述，又对国内外在小波编码方向发展概况进行综述，同时还对各种编码方案进行了比较，通过实验验证进一步提出了自己的新见解。 论文首先论述了Web数据库技术和图像数据库系统的结构、基本概念、图像数据类型以及图像的理论知识；其次，以静态图像为主探讨了图像压缩编码相关知识，尤其对嵌入式零树小波编码算法(EZW)及两种其改进的算法从原理到性能进行了系统地比较和讨论；然后，选用了基于小波变换的嵌入式零树小波编码算法(EZW)为实例进行深入研究，并给出编码加以实验。最后提出一种改进的基于游程的零树小波编码算法。