本文在传统的基于过渡区的图象分割方法的基础上，重点研究了过渡区的直接提取方法。本文首先对传统的过渡区提取理论进行了回顾，并指出了传统过渡区提取与分割算法存在的不足，给出了广义的过渡区定义，对过渡区提取与分割算法的阈值选取准则给出了合理的解释与证明，并指出应重点研究过渡区直接提取算法的研究方向。 接着对过渡区直接提取算法中的梯度法进行了进一步深入研究，探讨了基于度信息的过渡区提取与分割算法，以及基于小波能量比参数的过渡区提取与分割算法。 然后对过渡区直接提取的非梯度方法进行了研究，深入讨论了基于局部熵的过渡区提取分割算法以及基于局部复杂度的过渡区提取与分割算法。 最后在以上各种方法的讨论过程中，本文使用了很多的遥感图象。通过这些试验研究和分析比较，本文试图为遥感图象的分割提供一种新的有效的分割手段，使基于过渡区的分割算法能够更加有效的应用于遥感领域。