考试是教学活动中的重要环节,考试形式也从传统的笔试考试逐步发展到以计算机为中介的考试。在计算机形式的考试中如何充分发挥计算机的性能,以提高考试的质量和效率,更好的为教学服务,引起了许多研究者的思考。在以项目反应理论(IRT)为理论基础的计算机自适应测验(CAT)中,计算机不仅充当了“媒介”的作用,而且充分发挥了“决策者”的作用,因而受到许多研究者的青睐,进而为计算机自适应测验在考试中的广泛应用提供了可能。本课题主要采用了文献研究和实验研究的方法。通过文献研究法,首先对比了经典测验理论(CTT)与项目反应理论(IRT)的优缺点,与经典测验理论相比,项目反应理论具有项目参数不变性和能力参数不变性的特点,这也为计算机自适应测验的研究和开发提供了强大的理论支持;其次对项目反应理论进行了系统的介绍。通过实验研究的方法探索了计算机自适应测验中的关键技术,首先从数据与模型的拟合检验开始,运用蒙特卡洛方法和标准化残差方法以确定合适的逻辑斯蒂模型,本文最终选用的是三参数逻辑斯蒂模型;然后利用贝叶斯方法完成了项目参数的确定,并组织这些项目入库,以初步完成题库的建设;接下来就是计算机自适应测验的核心环节,即从题库中选择与被试能力相适应的项目以确定考试的能力,其中利用了测验信息函数和项目信息函数以从题库中选择出最适合被试能力的项目,利用贝叶斯最大后验估计的方法来最终确定被试的能力参数;最后从总体上对测验的质量进行评价检验。本文在探索了计算机自适应测验的技术之后,与《现代教育技术》公共课相结合,以山东师范大学2007级的同学为研究对象,开发了一个基于《现代教育技术》公共课的计算机自适应测验系统,试图让高校的教育技术教师从繁忙的考试中解脱出来。