网络的高速发展使得网络设备的正常使用变得越来越重要,而诊断路由器配置在查找和定位错误上一直是难点,原因是配置命令的无关联性使网络管理员在配置时常常出错。即使在网络运行正常的情况下,网络性能达不到理想的效果,并且会发生端对端的服务不能正常提供的现象,网络管理员对这类问题不好定位和测试。研究配置命令的相关性,然后在逻辑上,服务需求的基础上建立一套配置的规则库,形成一个中间件,对于实际应用中是非常有意义的。本文首先介绍了针对路由器配置的诊断技术,他们的重点集中在错误的查找上,而忽略了在配置路由器时命令之间的相关性。本文利用决策树理论来对路由器配置命令分类并进行相关性研究,在对配置命令预处理的基础上,利用信息增益率来选取决策属性,并生成决策树,实现对配置命令分类。然后对已生成的决策树进行枝剪,并从中提取有价值的配置命令的分类信息和规则,在提取规则时利用相关矩阵来考虑命令之间的关联,并以此依据进行二次的规则化简,形成配置命令知识库。在此基础上提出了路由器自动配置及诊断系统的新思路,介绍了改进的路由器配置及诊断的工作模块与流程。配置诊断系统利用决策树算法生成配置命令的决策树以及形成配置命令知识库,分析路由器原有的配置文件,提取配置种类,改进路由器的配置和诊断方法,同时在网络拓扑结构的基础上诊断并优化路由器配置。