【摘 要】
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随着我国社会生产力和国民经济持续高速发展,交通噪声污染越来越严重地影响着人们的学习、工作和生活。控制噪声源是噪声治理最根本、最有效的方法。通过噪声源识别,可以了解噪声源的位置分布及其各部分的发声特性,为从原理上降低噪声提供理论依据。本文在对几种传统噪声源识别方法进行分析比较的基础上,选用了阵列噪声源识别方法;并根据本文研究对象的特点,采用了波束形成信号处理算法。本文根据波束形成法的原理推导出了阵列
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随着我国社会生产力和国民经济持续高速发展,交通噪声污染越来越严重地影响着人们的学习、工作和生活。控制噪声源是噪声治理最根本、最有效的方法。通过噪声源识别,可以了解噪声源的位置分布及其各部分的发声特性,为从原理上降低噪声提供理论依据。本文在对几种传统噪声源识别方法进行分析比较的基础上,选用了阵列噪声源识别方法;并根据本文研究对象的特点,采用了波束形成信号处理算法。本文根据波束形成法的原理推导出了阵列接收声源的数学模型,并用LabVIEW仿真得到了相应的声源识别相控扫描图。分析仿
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