会计是每个企业必不可少的职位,在人们的生活中举足轻重,然而近年来,假账风波、我国的十大公司造假案都对公众造成了巨大的打击。会计伦理行为直接影响人类所处经济环境健康与否,因此,会计伦理问题也逐渐成为学术研究的焦点。首先,在对国内外关于会计伦理学相关研究进行分析的基础上得出:会计伦理已经得到国内外学术界的重视,其研究主要围绕会计职业道德、会计伦理推理、会计伦理的相关案例、会计伦理行为以及会计政策选择等。即现有的研究主要是将会计伦理视为行业伦理而展开,重在对从业人员的教育,即是以人的主体性为基点而展开的伦理研究。而数据是会计的核心内容,且数据挖掘技术作为新兴的技术在财务会计领域已有一定的应用。因此,本文的第二部分探究了会计与数据挖掘技术的关系。科学技术的突飞猛进,对传统的会计工作产生了巨大的影响,会计工作从手工转变为技术,因此产生了大量复杂的会计数据。会计同数据挖掘技术一样,都是一项处理数据的技术。也正是鉴于此,可以将会计伦理的研究扩展到技术伦理的研究之中。而关于技术伦理的研究,正如本文第三部分通过对海德格尔、芒福德、伯格曼等对技术本质的分析的反思,指出,传统的技术伦理学常常是聚焦于技术所引发的伦理问题,但如今技术已不仅仅站在伦理的对立面上,技术既能引发伦理问题,但同时也能对伦理进行导引与规约,即维贝克等学者所提出的技术伦理学的内在路径。在这种路径之中,调节有着重要的意义。如,技术可以调节人类的伦理道德行为。那么,数据挖掘技术是否可以对会计伦理进行规约与导引呢?本文最后,在对会计伦理问题分析的基础上,阐述了会计伦理问题的概念以及伦理行为的原因,提出了会计伦理的主要困境是真实披露。并从会计数据的特征与数据挖掘技术的特征出发,建立两者之间联系,以数据挖掘技术的几个经典的具体方法,关联规则挖掘、时间序列挖掘、聚类分析、决策树为例,阐述了以数据挖掘技术为视角并将其作为一个辅助性的工具试图解决会计伦理问题的研究。