电力市场的引入带来了全球电力工业的革命性的变革，由此带来了发电厂经营管理方面的变化。 在电力市场下，发电厂成为一个经济独立的经济实体，上网电价的预测是发电厂最为关心的，而机组检修是电力系统长期运行计划中的一项非常重要的内容。所以，本文主要进行这方面的工作。 在发电厂电价预测方面，通过比较各种预测方法，选用模糊神经网络来进行预测。通过聚类分析来找到模糊规则，以便尽量提高预测精度。在预测输入量的选择方面，通过分析实时电价的组成，在影响电价变化的主要因素方面发电厂在系统中的装机容量地位这一项。 在机组检修方面，由于发电厂在电力市场下的经济地位的变化，所以本文提出从发电厂的角度方面制定检修计划。考虑到未来系统的安全性任务仍然要由各发电厂来承担，每个发电厂在制定检修计划时，必须要同时考虑发电量不足的风险，因此在目标函数里嵌入一个转化为价格形式的风险分量，使得发电厂在制定检修计划时在照顾自己的经济利益时，也能兼顾系统安全方面的责任。同时，通过调整价格转换系数K来反映系统对电厂发电可靠性重视的程度，可以得出不同的检修方案结果。