旋转机械运行中的振动直接影响到了设备的安全可靠运行，研究性能优良、实用性强的旋转机械振动监测系统以及相应的故障诊断方法意义重大。本文根据旋转机械振动监测诊断系统存在的问题和发展需求，应用无线传感器网络技术设计了一套无线振动监测系统，提出了基于模糊支持向量机的故障诊断方法，开发了基于模糊支持向量机的旋转机械振动故障分析诊断系统。　　 本文首先完成了无线振动监测系统节点硬件、节点软件和监控软件的设计开发工作，组成了完整的无线振动监测系统。其中硬件设计主要包括元器件选型、各模块电路设计;软件设计主要包括无线微处理器的无线通信协议、节点主程序、数据采集程序、无线接发程序等程序的设计。　　 其次，提出了一种基于模糊聚类的支持向量机算法，构建了适用于故障诊断的模糊支持向量机分类器，并把该算法运用到振动故障诊断中。对转子振动实验台故障模拟实验数据进行故障模式识别验证，结果表明该方法与传统的SVM方法相比，在保证分类器性能的前提下，可有效提高训练正确率。　　 最后，结合MATLAB和LabVIEW开发平台各自的优势，采用COM组件混合编程技术，开发了基于模糊聚类的支持向量机的旋转机械振动故障分析识别系统，并通过工程实例验证了系统的实用性。