不确定型多属性决策问题主要包括语言型、区间型和直觉模糊多属性决策问题.本文主要研究基于语言和直觉模糊集的多属性决策方法,共分三章.第一章介绍了基于语言和基于直觉模糊集的多属性决策方法的研究背景、发展现状以及本文的主要研究成果.第二章研究属性间具有优先关系的语言多属性决策问题.首先针对决策信息以语言术语给出的多属性决策问题,提出一种属性间具有优先关系的基于二元语义的有序加权平均(PTOWA)算子,并研究了其性质.进一步把此算子推广到决策信息为不确定语言信息的情形,给出了一种基于PTOWA算子的语言多属性决策方法.利用该算子对语言多属性决策问题进行集结,可以充分考虑属性间的优先级别关系.第三章研究方案属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种新的确定专家权重的方法.通过直觉模糊集的交叉熵和熵分别确定专家的权重,并利用组合加权法确定专家的最终权重,进而给出了一种新的群决策方法.最后,通过实例说明所提方法的有效性和可行性.