本文在缺少肥煤为基础煤的条件下,进行实验室配煤炼焦方案的研究与优化。通过添加瘦化剂和黏结剂以及调配其他炼焦煤种的措施改善焦炭的冷态强度(抗碎强度M13和耐磨强度M3)和热性质(C02反应性CRI和反应后强度CSR)。利用煤质分析、成焦特性分析等手段研究了焦炭的宏观性质；利用X射线衍射方法研究了焦炭的微观结构。结果表明,适量焦粉作瘦化剂,可改善焦炭的抗碎强度；中温沥青作粘结剂对配合煤有改质作用,但配比应不高于5%；在其他配比固定的条件下,气煤含量存在一个最佳值使焦炭质量达到最佳；煤中矿物质对焦炭CO2反应性具有催化作用,其中以M02YL煤最为明显。微晶结构是影响焦炭宏观性能最本质的因素,焦炭微晶结构受煤化度、活惰比以及煤中矿物质影响显著。实验室坩埚焦实验结果和小焦炉实验结果的对比表明,实验室坩埚配煤炼焦方法的可行性得到了小焦炉实验的验证,可快速而有效确定适宜配煤方案。运用BP神经网络,建立从单煤性质到配合煤焦炭性质的映射关系。选用三层网络预测焦炭质量,结果表明,各项指标的偏差均在1%以内,神经网络的预测精度高,适应性强。