网络流量检测与分析预测技术的研究

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网络流量检测与建模预测是对网络进行管理控制的关键技术。本文分析了当前网络异常检测与流量预测的相关技术并深入研究了网络流量的自相似性及其参数估算算法,详细分析了与网络流量数学建模的相关技术,之后设计了一个结合小波分析与希尔伯特黄变换的自相似指数估算算法将其应用于网络流量异常检测,并通过实验验证了其在准确性与有效性方面的提高,同时还设计了一个结合经验模态分解与离散小波变换的网络流量混合模型应用于网络流量预测,也通过实验验证了其有效性与相对较高的预测准确性。
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