逆向拍卖模式下创意众包竞赛双方最优策略研究

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众包竞赛作为一种新兴的社会互动行为下的商业模式,在研发、创意、广告等活动中得到广泛的应用。创意众包通过互联网平台,以众包竞赛的模式来汇集公众的创意思维、创意知识、创新技能和信息等,使得企业直接面对消费者,更有效地开拓创新产品设计,应对市场快速变化的需求。众包竞赛不仅能够充分发挥社会闲散人员的力量,还能够满足企业创新的需求,为企业创新提供一种新的模式。通过这种商业模式可以使企业获得更加广泛的智力资源,更为迅速的知悉客户最新的需求。
  本文运用逆向拍卖理论研究创意众包双方的最优决策问题,并对影响众包双方效用最大化的各因素进行分析。本文分别考虑创意众包方案质量的单一属性和多属性两种情况,构建众包双方的效用函数,运用全支付逆向拍卖理论研究接包方的投标策略。针对不同成本函数,研究接包方的最优奖金分配策略,分析佣金率、竞赛参与人数、奖金金额、进入费用等对众包双方效用的影响,并通过Matlab仿真分析,验证了所建模型的正确性。
  通过研究,本文的研究结论为:(1)在考虑单一属性和多属性两种情形下,众包竞赛的接包方均存在唯一的均衡投标策略,而且接包方自身的创意努力成本参数越小(接包方的能力越高),接包方的投标值越大。(2)在众包竞赛中,若接包方的创意努力成本参数不是最小且众包竞赛参与人数较少时,人数的增加加剧竞赛的激烈程度,促使接包方为众包竞赛付出更多的努力;但是在人数较多的情况下,人数的增加会降低接包方的获胜概率,接包方的付出努力趋于零。若接包方的创意努力成本参数为最小值时,人数的增加会使其为众包竞赛付出更多的努力,但增长的幅度越来越小,最终趋于稳定。 (3)在只考虑单一属性的众包竞赛中,发包方的效用为接包方所提交的创意方案之和而且奖金总额确定,若接包方的成本函数为线性函数和凹函数时,此时最优的奖金分配方式为参与众包竞赛的第一名获得所有奖金;若接包方的成本函数为凸函数,第一名获得所有奖金的方式不一定是最优的。(4)多属性众包竞赛中,在确定第一名获得所有奖金的情况下,奖金金额的增加,使发包方的效用先增加后减少。(5)发包方设置进入费用后,使参与众包竞赛的接包方创意努力成本参数的范围发生变化,使部分能力比较低的接包方放弃比赛,因而设置众包竞赛进入费用可以改变接包方的创意努力成本参数的范围,利用此特性,发包方可对接包方进行初步筛选。
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