【摘 要】
：
粗糙集作为一种知识发现和数据分析的新方法,正成为人工智能、认知科学的基础理论,它能处理不精确、不完备信息,并从中提取隐含知识,相对于其它处理不确定性和模糊性的理论工
论文部分内容阅读
粗糙集作为一种知识发现和数据分析的新方法,正成为人工智能、认知科学的基础理论,它能处理不精确、不完备信息,并从中提取隐含知识,相对于其它处理不确定性和模糊性的理论工具而言,粗糙集理论具有许多不可取代的优越性。 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是模糊逻辑和神经网络最完全的融合,ANFIS的自适应性质使得它可以替代控制系统的任意神经元网络并执行同样的功能。然而这种网络存在着三个问题:计算量大、智能度低(很大程度上依赖领域专家知识)、缺乏处理不确定信息的机能。因此改进自适应神经模糊网络的方法主要集中于:对网络结构进行简化,降低网络的复杂度。 在ANFIS发展的过程中,对信息熵、粗糙集理论在其中的应用都有所涉及,但尚不多见。笔者分析ANFIS存在的三个缺陷,对照粗糙集理论的特性及其中的信息熵概念,分析二者结合的理论基础,可知在理论上,应用信息熵、粗糙集理论有助于ANFIS网络的问题解决,将能完善其网络结构,并提高它的
其他文献
为响应交通部门提倡的“智能交通”，严格规范道路交通秩序，鼓励遵守交通规则，需要对违章行驶在公交车道的非公交车辆进行抓拍并警告。目前，部分城市已经在公交车头上安装了摄像头
广义系统是一类更一般化，并有着广泛应用背景的动力系统。自70年代以来，广义系统理论的研究已经取得了长足的进展，许多正常系统的结论被相继地推广到广义系统中。 耗散性理论
污水的生物处理过程具有大滞后、非线性、随机性和多变量的特点,曝气环节的传统PID控制虽然在工程上广泛采用,但在实际应用中还存在着一些问题。本文在分析污水处理厂现有活
随着信息技术的发展,人们的信息交流越来越向数字化方向发展,人们的金融、私人信息的交互也越来越多的通过网络交互传递,因此,网络通信的安全问题显得越来越重要。通过网络传
随着汽车工业、通信产业和便携设备需求的不断扩大,现代电力电子系统对开关电源的要求逐渐趋于小型化、高频化,同时新型电力电子器件的发展也给开关电源在这方面的研究提供了必要的基础条件。压电陶瓷变压器(Piezoelectric Transformer,以下简写为PT)是一种通过机械振动来传输能量的新型器件,具有功率密度高、体积矮小、电磁噪声小、输入和输出端口的电气隔离性能好、成本低和便于批量生产等优点,
机器人足球比赛是近年来蓬勃发展的一项高科技竞赛,在国内外的影响力与日俱增。它融合交叉了多种高新技术,如机器人技术、传感器技术、智能控制、通讯与计算机技术、多智能体
分布式对象技术已发展成为当今分布式异构环境下建立应用系统集成框架和标准构件的核心技术,在企业集成、集成化的分布式系统管理、软件构件技术等方面发挥着重要作用。为此,
医学图像中细胞的自动识别分类是医学图像处理中一个重要课题，为医学辅助诊断提供重要依据。目前细胞自动识别主要针对血液中白细胞、红细胞的识别，用于诊断各种血液相关的疾病
微波烧结技术是利用微波具有的特殊波段与材料的基本细微结构耦合而产生热量,材料的介质损耗使其材料整体加热至烧结温度而实现致密化的方法,它具有烧结温度低、烧结时间短、能源利用率和加热效率高、安全卫生无污染等优点。是快速制备高质量的新材料和制备具有新的性能的传统材料的重要技术手段。 本文论述了非氧化物陶瓷材料微波烧结制备的工艺要求,以及根据工艺要求而进行的连续自动化烧结制备系统的设计。简单论述了几
液位测量技术广泛应用于生产与生活的各个领域。实现无接触测量、智能化测量与管理是现代工业商业发展的方向。利用超声波检测液位高度、厚度和距离等是一种精确、经济、有效