互联网技术的发展对人们传输信息的方式产生了深远的影响。同时,信息的安全性也面临着严峻的挑战。近二十年来,信息隐藏作为一种保护信息安全的方法,得到了越来越多的关注。不同于信息加密的方法,信息隐藏通过数字载体来隐藏秘密信息,使得第三方不能感知到秘密信息被传输。常规的信息隐藏方法通过修改载体来隐藏信息,因而不能有效地抵抗各种隐写分析和攻击。为了解决这一问题,无载体信息隐藏方法被提出来。无载体信息隐藏方法通过已经存在的自然载体来隐藏信息,无需对载体进行修改,从而能抵抗现有的隐写分析方法。基于汉字数学表达式的无载体信息隐藏方法只能隐藏单一关键词,因而隐藏容量比较低,而且提取时存在标签歧义,影响提取效果。本文针对这些问题,提出了一种改进的基于汉字部件的多关键词无载体信息隐藏方法。该方法选取词语中所有汉字部件作为隐秘标签。其次,通过词语的词性来隐藏每篇文章中隐藏的关键词数目。此外,通过保证每篇文章中每个标签的唯一性以消除提取过程中标签的冗余。实验表明,给定合适的隐秘标签以及大规模的文本数据库,该方法每篇文本平均隐藏2.2个汉字,平均隐藏成功率达到了 99%以上,平均提取准确率达到了 90%以上。同时,在保证隐藏成功率和提取准确率的前提下,相对于单关键词的方法,提高了隐藏容量。通过深入研究中文文本的特性,本文提出了一种基于汉语拼音的多关键词无载体信息隐藏方法。该方法选取了一种新的隐秘标签,即将相邻两个词语中所有汉字拼音的重新组合作为隐秘标签。在信息隐藏过程中,一部分含密文本隐藏的关键词数目被隐藏在同一文本中,提高了隐藏容量和算法的安全性。同时,检索时采用递增的联合检索方式,提高了算法的时间和空间效率。根据这两种方法,设计开发了一个基于多关键词的无载体信息隐藏系统。该系统能实现文本预处理、信息隐藏和信息提取的功能,无需对文本载体进行修改,具有良好的抗隐写分析性能。