随着移动通信技术的不断发展,移动流媒体业务的需求呈爆炸式地增长,流媒体技术的产生和发展成为必然。在众多的无线多媒体解决方案中HTTP Adaptive Streaming(HAS)正在迅速发展,并预计在未来的几年内得到进一步普及。HTTP Adaptive Streaming技术能够根据设备的性能以及当前网络的状态自适应切换传输视频的质量以保证流畅播放,从而提升用户体验质量。用户体验质量(QoE,Quality of Experience)是一个端到端的概念,反映了终端用户对服务或应用的认可程度。HAS流媒体技术的发展本身就是为了更好地提高视频用户的体验质量,因此如何评价HAS QoE并根据评价结果优化HAS业务成为学术界和产业界普遍关注的问题。用户体验的评价要综合网络层、应用层以及用户层的因素的影响。目前已有的对移动流媒体业务的评价方法都只考虑了影响QoE的部分因素,并且往往是“无状态的”,因为它们仅仅考虑了当前系统的环境条件,而没有将系统历史条件和用户的历史经历考虑到移动流媒体QoE评价模型中,与用户实际体验质量存在一定偏差。把用户期望、记忆效应加入到QoE评价中的有助于全面真实的了解用户最真实的主观感受,提高用户体验评价的准确度。本文在前期调研的基础上,面向移动社交网络中占统治地位的1分钟左右的短视频提出了一种基于用户心理学记忆效应的QoE评价模型,该模型结合网络层、应用层以及用户心理层面的影响因素,并能针对不同用户类型作出个性化评价。为了收集用户数据求解模型参数,本文搭建了基于HLS协议的流媒体系统。该系统可以实现跨平台流媒体播放,用户可以在观影结束后对视频体验进行反馈,服务器收集反馈的数据,使用多元线性回过分析方法求解模型参数,之后通过主观实验验证了模型的准确性,并对模型的应用作了简要分析。