中小板上市公司是我国经济发展格局的重要组成部分,它们普遍具有收入增长快、盈利和创新能力强、科技含量高的特点,但是很多中小板上市公司因规模较小,起步较晚,风险较大,仍然面临着融资渠道少,融资成本高的难题,而良好的企业信用体系是推动中小企业发展和融资的核心和关键,是商业银行、股权公司等投资者以及股民等中小企业债权人在选择中小企业投资时的重要依据。中小企业信用风险评价能够有效帮助中小企业降低融资成本、拓宽融资渠道,同时还可以为商业银行正确选择企业融资对象提供科学依据、有效控制金融风险;同时,信用风险评价还可以促使中小企业加强自身信用管理,提升自身企业信用水平,更加快速有效地进行融资。因此本文拟在前人经验研究的基础上,积极探索一套符合我国市场发展的中小板上市公司的信用风险评价体系,为中小企业投资者在选择投资对象时提供一定的参考和意见,间接有效地缓解中小企业融资难题。本文研究中小板上市公司信用风险评价,以2018年中小板上市的636家上市公司的指标作为研究样本,利用主成分分析方法、熵权法、贝叶斯分位数回归方法等对中小板上市公司评价指标进行分析。首先,我们根据中小板上市公司的特点和已有的相关经验和研究结果,在传统企业信用评价体系的基础上重新筛选相应财务指标,并对其进行主成分分析,得到最终想要选取的指标体系,而后采用熵权法对指标评价体系进行赋权,用综合评价法计算企业的综合信用得分。然后,选取一家已经在中小板上市的公司-焦点科技作为实例,通过计算和分析这一家公司的信用得分体系来验证信用评价指标体系和评价模型的有效性。再次,根据贝叶斯分位数回归的理论知识,计算得到中小板企业综合信用评分与各个信用评价指标之间贝叶斯分位数回归的关系,分析得到各指标在不同分位水平下,即企业不同财务和信用风险水平下,各指标对中小板企业信用风险评价的影响,得到信用评价得分比较高的公司,它们的盈利能力,偿债能力,创新能力等都是相对较强。最后,对研究结果和研究的局限性做相应的总结,并对未来研究中小版企业信用评价做出展望。