基于振动法的风电机组传动链状态监测与故障诊断研究

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在人类面临能源危机和环境污染双重挑战的今天,风能作为一种可再生的清洁能源具有巨大的环保效益和商业潜力。随着各国对风能利用的重视和风力发电技术的提高,风电在电力市场中的占有比例不断上升,风电机组单机容量也稳步增加,一旦风电机组故障停机,将对电网安全和国民经济造成巨大影响。在已投产的风电机组中,水平轴、三叶片、上风型、双馈式风电机组仍占据主导地位,然而其传动链结构复杂,一直是风电机组故障的多发区。振动信号作为传动链故障特征信息的载体,能够有效反映风电机组传动链绝大多数的故障信息。因此为了保证风电机组的安
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