【摘 要】
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本文对状态空间描述的大系统模型降阶问题进行了研究.大系统的模型降阶作为一个理论课题,自上世纪六十年代末至今日益受到广大控制界人士的关注,提出了大量模型降阶的方法.本
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本文对状态空间描述的大系统模型降阶问题进行了研究.大系统的模型降阶作为一个理论课题,自上世纪六十年代末至今日益受到广大控制界人士的关注,提出了大量模型降阶的方法.本文做了如下工作:(1)对大系统模型降阶问题进行了综述,主要说明了研究工作的缘起、沿革、目的、涉及范围、国内外研究现状、研究设想和方法以及拟解决的问题.(2)根据模型降阶处理方法的发展过程,分别对模型降阶的经典方法、平衡降阶方法及其联合降阶法进行了归纳总结,给出了每种方法的定义和算法以及优缺点.(3)对包含原理在模型降阶方面的应用进行了研究.包含原理是简化复杂系统和大系统分析与设计的方法之一,根据包含原理,一个系统包含另一个系统,即包含了其所具有的性质,系统(由高阶到低阶)的收缩必须满足约束类或聚集类条件.因而,模型降阶的关键问题是如何选取满足约束类或聚集类条件的使系统收缩的约束阵或聚集阵.
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