轨道交通是公共交通系统的重要组成部分。相对于其它运输方式,轨道交通的能源消耗总量巨大。采取节能运行措施,可以在保证运输效率的前提下,节约运营成本,轨道交通的节能操纵研究也就被赋予了更现实的意义。本文以列车牵引计算知识及机车牵引制动特性为基础,结合国内外学者在列车节能运行方面的研究成果,尤其是列车节能操纵的原理与论断,以及我国轨道交通列车运行现状,设计了列车在站间的节能运行操纵策略。该节能操纵策略是以最大的加速度进行列车牵引控制,并及时地由牵引转入惰行,使列车动能得到充分利用,最大程度地减少站间的不必要制动。在确定了操纵策略后,充分考虑列车运行的准时性与乘客乘坐的舒适性,利用遗传算法与模拟退火算法对列车运行过程进行模拟仿真。对遗传算法过程中的编码过程进行改进,每一群体的子代都通过染色体选择、交叉、变异后生成,并使父代中的有效信息能够更大程度地遗传到子代中,提高进化的效率。在模拟退火算法中对每次扰动产生的新解都进行筛选,并对计算过程中的历史最优解进行记录,与算法结束时的最终解一并输出并进行比较。利用算法对列车在复杂路线运行的惰行点进行计算仿真,并对仿真结果进行比较分析。