化石能源危机和环境污染问题日益严重,大力发展可再生能源、提高综合能源利用效率成为解决能源需求增长与能源紧缺、能源利用与环境保护之间矛盾的必然选择,而园区综合能源系统是一种高效、环保的供能技术,已成为未来能源技术的重要发展趋势。针对园区型综合能源系统的经济优化调度问题,本文的主要研究工作及取得的成果如下:1)结合园区用户侧的用能需求,针对园区型综合能源系统,对关键设备的结构、运行机理等进行了详细的分析,建立了系统关键设备的准稳态模型。2)在典型园区型综合能源系统中,针对可再生能源预测误差相对较大、负荷预测精度相对较高的特点,在源侧采用鲁棒优化的工程博弈模型处理可再生能源出力不确定性,在荷侧利用随机优化方法处理负荷不确定性。3)针对含阀门控制单元的园区型综合能源系统,提出了非线性的日前优化调度模型线性化处理的方法,在实时修正优化模型中采用了量子遗传算法,并与粒子群算法进行了性能对比,分析讨论了阀门控制单元引入对系统运行经济性的影响。4)考虑了可再生能源的出力和用户负荷往往具有较大的波动性和随机性,提出了两阶段优化调度模型,运用模型预测控制框架实现了实时优化调度,有效解决了实时优化过程中的短视效应。针对文中提出的园区型综合能源系统,建立了基于模型预测控制的两阶段优化调度模型,通过对冬、夏两季典型负荷日进行算例仿真,证明了文中所提方法能够显著降低系统运行成本,提高能源利用率,有效调节负荷峰谷差。