随着计算机网络技术的飞速发展,传统的教学手段己不能满足当前大信息量的教学需求。现代教学实践的变革需要新的教育科学技术支持,而现代网络教学的发展为计算机教学注入了新的活力,因为,在网络教学坏境下,教师只能在有限的时间和空间为学生提供“答疑”,这种时间和空间的局限性使得学生在“发现问题、解决问题、知识积累”这样一个闭环的学习过程中出现了脱节,严重影响了学生的学习热情,学习主动性大打折扣,而智能的网络答疑系统的出现使得这个问题得到了有效解决。本文在现有的校园网络环境平台基础上,提出利用基于计算机自然语言理解的专业课程在线答疑系统设计方案。系统利用Visual Studio 2005开发平台,在.Net框架的基础上,数据库方案选用SQL Server 2000,构建了浏览器/服务器三层网络模型。本文重点研究了基于自然语言理解的自动答疑系统,设计了全文检索和语义相似度处理两种自动答疑模式。在技术支撑上主要是利用成熟的盘古分词组件完成了中文分词处理,利用Lucene全文检索组件实现了全文检索模块,在现有的基于距离的语义相似度算法基础上,对语义词典路径进行加权处理,并将改进的语义相似度处理算法成功应用到了自动答疑模块。作为答疑方式的补充,系统另外设计了一对一的人工辅助答疑模块和综合讨论答疑模块,确保了在自动答疑失败情况下实现非同步方式下的人工答疑。在系统设计过程中,依据系统功能做了详细的需求分析、确定了系统主框架、设计了系统数据库,按照角色不同设计了管理员、教师、学生和匿名用户四交互式人机界面,完成了各系统功能模块的整合。从实际运行结果来看,系统在准确性和查全率方面都具有一定的优势,具有一定的实用性。