近年来,各种互联网业务快速增长,网络结构越来越复杂,网络带宽的需求以摩尔定律的速度急速增长。各种互联网新兴业务对带宽和频谱资源的分配和管理需求越来越灵活,传统的WDM光网络难以满足这一要求,而能根据业务进行频谱资源灵活分配的灵活栅格光网络应运而生,是未来光传送网中的重要发展方向。灵活运用底层光网资源的另一种方法是客户网络的虚拟化运行。网络虚拟化的核心技术之一是如何抽象底层物理资源,并进行网络资源的分配,即虚拟映射算法的设计。针对不同的物理网络,分配方案不尽相同,如何快速有效的进行虚拟子网的映射,降低虚拟网络请求的阻塞率,是虚拟映射算法需要重点考虑的问题。在灵活栅格光网络中,其数据中心的通信资源如果能在虚拟化的资源分配过程加以利用,则能有效节约骨干光网络频谱资源,进而降低业务请求阻塞率。本文针对这种情况提出了一种节点聚合映射算法,该算法能够使得虚拟网络请求在映射过程中将不同的虚拟节点映射到一个物理节点上,被聚合虚拟节点间的带宽需求由光节点附近配置的数据中心提供,从而减少对光网中光节点之间传输带宽的需求。论文还研究了虚拟子网业务动态分配导致的频谱碎片化问题,提出了频谱碎片级联映射算法,用来降低业务阻塞率和提高资源利用率。论文采用具有典型网络拓扑结构的灵活栅格光网络,对所提出的算法进行仿真分析。节点聚合映射算法与非节点聚合映射算法的仿真结果表明:节点聚合映射算法能够有效利用数据中心资源,在各种网络拓扑结构的光网络环境中均能降低虚拟请求的阻塞率,同时仿真结果还表明节点聚合映射算法具有较好的负载均衡性。碎片级联映射算法仿真结果表明:碎片级联能够缓解频谱资源碎片化问题,在一定程度上提高频谱资源利用率从而降低虚拟请求的阻塞率。