【摘 要】
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氧化铝回转窑是一种大型的、复杂的、连续的现代热工生产设备，烧成带温度是目前大部分烧结控制策略的被控变量。火焰图像中包含大量温度相关信息，利用图像处理技术进行烧成带温
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氧化铝回转窑是一种大型的、复杂的、连续的现代热工生产设备，烧成带温度是目前大部分烧结控制策略的被控变量。火焰图像中包含大量温度相关信息，利用图像处理技术进行烧成带温度检测，其基础是对火焰区、物料区和整体灰度特征的分析，因此实现上述特征区域的精确分割显得尤为必要。受窑内烟尘、物料和火焰等因素的影响，火焰图像分割具有很大挑战性。本文对此开展了深入研究，取得的主要成绩如下：(1)针对火焰区和物料区纹理特征差异明显的特点，探索了轮廓波在火焰区和物料区分割中的应用。通过对图像进行分块Contourlet分解，求取子带系数方差作为表征图像纹理的特征向量，再以特征向量作为输入，采用FCM法聚类得到分割结果。实验证明，该方法分割精度满足要求，但算法复杂，处理时间长。(2)结合信息熵的概念提出了一种基于局部熵的烧成带分割方法。该方法通过计算图像局部熵，根据火焰区和物料区的纹理差异，通过阈值分割提取物料区边缘，并进行形态学的边缘连接和图像填充完成图像分割，仿真实验证明了该方法的有效性和时效性。
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