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绝缘子憎水性状况关系到电力系统的安全运行。为了方便、快捷、准确的识别运行中绝缘子表面的憎水性等级，本文研究了基于图像处理技术的复合绝缘子憎水性识别方法。首先，选取了不同运行年限、憎水性、污秽等级、生产厂家的绝缘子140支，对这些绝缘子进行了喷水分级试验和自然淋雨试验，并拍摄了照片，获得了大量图像样本；其次，应用同态滤波和自适应直方图均衡化对憎水性图像进行增强预处理，继而利用改进的Canny算子提取了图像中水珠（或水迹）的边缘，并利用数学形态学对其进行修正得到了最终的分割图像；提取图像中与憎水性相关的