区域公路运输量数据的意义在于可以为国家宏观、区域中观以及企业微观层面提供数据基础和信息参考。然而,现有的区域公路运输量调查工作无论在调查基础还是在调查方法上均存在一定的问题,难以保证区域公路运输量数据的准确性和实用性。近年来,南海经济进入了跨越式的发展时期,传统的统计管理模式已难适应需求。而“外挂”货运车辆的大量存在,极大降低了货物运输量的真实性。比如,以往只能统计到南海籍车辆的运输量,但由于南海人流、物流量大,外籍车辆都爱到南海分一杯羹,这些发生在南海的数据一直没纳入统计。为了解决“外挂”车辆带来的统计调查问题,本文创新性地设计了一套基于分行业的调查统计方法。从行业分类上看,南海区的货物运输大致可以从工业企业产品、生产和生活消耗、基本建设消耗三大领域。只要测算各领域所需进出口材料或成品的重量,便可测算南海区的货运量。进一步地,我们可以通过调查原材料来源及产品的去处所需距离,并而测算南海区货运周转量。然而,以上的调查方案的实施需要极大的人力物力,在现实上不便进行常规性的调查。本文根据“生产了多少,必须运多少”的思路,依据货物运输量和产值之间的关系,试探性地建立了货物运输量测算模型,为以后的预测工作提供极大的简便。