小麦新鲜度判别技术的研究

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本文对国内四个省份储藏时间不同的300多个小麦样品的脂肪酸值、过氧化氢酶活动度和电导率进行了测定,讨论了各指标与小麦新鲜度的关系。通过分析可知:随着储藏时间的增加,脂肪酸值呈上升的趋势,过氧化氢酶活动度呈下降趋势,电导率变化不是很明显,过氧化氢酶活动度在新陈小麦之间的差别较大,故选择过氧化氢酶活动度作为判别小麦新鲜度的切入点。过氧化氢酶催化过氧化氢氧化盐酸联苯胺生成一种蓝色的共轭化合物,酶活动度越大,颜色越深。通过紫外分光光度法和电喷雾质谱法对反应机理进行了简单的探讨。以过氧化氢酶浸取的温度、振荡时间、过氧化氢浓度和盐酸联苯胺浓度为研究对象,新陈小麦的吸光度差值为选择依据,通过单因素试验和正交试验得到优化试验条件,即:振荡2分钟、盐酸联苯胺溶液浓度0.04 %、过氧化氢溶液浓度0.12 %、40℃下恒温浸泡,之后对300多个小麦样品分别进行测定。利用判别分析法,以小麦的吸光度值、初始速率和反应速率为判别指标建立新陈小麦的判别函数。将小麦样品划分为新麦和陈麦两类,通过自身验证和交互验证检验判别效果,结果表明:正判率达到96%,判别效果较好;将小麦按照实际生产年份划分,储藏0年小麦的正判率为85.1 %,储藏1年小麦的判别正确率为36.7%,2年和3年的正判率分别为30.1%和74.2%,判别准确率较低,说明按照实际储藏年份划分小麦等级的可行性不高。同样以小麦的吸光度值、初始速率和反应速率为判别指标,利用支持向量机(SVM)对小麦进行新鲜度的划分,结果表明:划分为新麦和陈麦两类的最高判别正确率为85.76%,划分为三类的正判率在97%-98%之间,判别效果令人满意。
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