石油作为一种不可再生资源,无论在日常生活还是工业生产中都有着举足轻重的地位,在未来的一段时间里石油的资源地位很难被其他能源取代。而我国的石油的运输进口多依赖于油船运输,油船运输的发展趋势也越来越大型化,一旦发生油船安全事故,石油泄漏的量也随之增大对环境造成不可预计的损害,因此,如何提高油船运输的安全性愈发显得尤为重要。随着2018年中国船级社发布《船舶(油船)智能货物管理检验指南》开始,意味着我国开始进一步着重船舶智能化和信息化的发展。本文以油船现有的检测装置为基础,首先介绍了油船现有监测系统的组成及其特点,根据油船货物智能安全监测系统监测的参数技术需求,分析了不同油船货物检测传感器的特点。在中国船级社《智能船舶规范(2015)》和《船舶(油船)智能货物管理检验指南》规范的指导下,结合编程技术设计开发了油船智能货物安全监测系统。油船货物智能安全监测系统由实时监测系统,预测报警系统和监测数据查询系统三部分组成。整体的系统的开发基于Visual Studio.NET2013平台,使用Visual C#作为编程语言,实时监测系统方面利用船舶原有的硬件/传感器进行数据采集液货舱和压载舱的液位高度,液货舱的液货温度和压载舱的氧气含量等相关数据在系统界面显示,系统通过对收集到的船舶液面高度,液货温度,货舱压力等相关监测数据进行分析判断,实现了当液位出现过高提示有溢油风险提、货油温度过低示提示温度过低提示等出现异常的数据进行报警的功能;系统通过对采集到的相关的温度,液位高度等监测数据变化趋势进行分析判断船舶的状态在未来的一段的时间内是否安全,如若未来有危险情况发生的可能系统给出预警提示:在系统给出警报和预警的同时,给出船员出现异常情况的原因和相应的解决方案;数据查询功能是利用SQL技术实现对现在及过去一段时间内货物的状态信息进行查询。整个油船智能货物监测系统利用C#编程实现了《船舶(油船)智能货物管理检验指南》中对智能船舶定义中所要求的对现行状态的监测、对异常情况的辅助决策的核心功能,并且操作界面简洁友好,对不同水平船员都能做到快速熟悉上手,并且能为油船在航行过程中的货物安全提供良好的监测保障。