随着城市人口的持续增长和经济的快速发展,人们对水资源的需求量越来越大,导致城市缺水问题日益严重。科学而合理的水资源供需预测是进行城市水资源优化配置的基础和前提,同时也是解决城市水资源供需矛盾,实现水资源长期稳定供给和高效利用的有效手段。本文在分析国内外水资源需水量预测研究进展的基础上,对城市水资源供需预测方法进行深入探讨。首先,针对传统多变量灰色模型在预测城市需水量时不能充分利用新信息的缺点,根据灰色系统理论中的新信息优先原理及等维灰数递补动态思想,提出改进的多变量灰色模型,即IMGM(1,,1)模型。其次,基于深圳市自然、社会经济以及水资源概况,分析预测了深圳市的主要需水量影响因素,并在此基础上对深圳市在规划水平年的生产、生活、生态环境需水进行预测计算；针对总需水量预测的复杂性,分别选用多元线性回归模型、GM(1,1)模型及IMGM(1,,1)模型进行总需水量预测,并对预测结果进行对比分析,验证了IMGM(1,,1)模型具有拟合性好,稳定性强,预测精度高等特点,能够为城市需水预测提供技术支持。最后,进行深圳市总可供水量的预测,并结合相应的供需水预测结果,进行不同供水保证率下的供需平衡分析,给出不同水平年的供水方案,且分别从需求与供给,利用与保护等方面提出了水资源开发利用的建议与对策,以期能够为缓和深圳市的水资源供需矛盾,实现水资源的可持续利用提供一定的参考。