随着汽车行业的发展,汽车保有量不断增加,人们生活水平的提高,人们对汽车的耐用性、车内环境、视觉效果的追求逐渐提高。在全球不同的气候地域,汽车产品受到各种环境因素作用而老化,从而对汽车造成不良的影响。因此,研究汽车产品在我国典型自然环境下的老化性能及其寿命具有重要的意义和参考价值。本文以整车汽车产品为研究对象,研究国内某新车型在湿热环境和干热环境下暴晒试验过程中汽车产品自然老化行为。分析典型气候下试验场环境特点和车身环境特点,研究环境因素对汽车产品和汽车产品常用材料自然老化的影响,通过灰色关联方法分析主要环境因素和汽车产品自然老化的关联程度。利用实验数据建立灰色预测模型,通过残差修正的方法改进预测模型,通过实验数据验证数学模型的可行性,利用模型对汽车产品进行了自然老化寿命预测。具体研究内容:(1)对比汽车产品在湿热和干热环境下自然老化行为,结果表明:开裂、剥落、起泡、粉化、间隙、变形老化行为在琼海比在吐鲁番严重,斑点、发白、脱胶、沾污老化行为在吐鲁番比琼海严重,其中材料发白问题最为突出。另外,湿热环境比干热环境对涂层防止基材腐蚀扩展的能力破坏更大,涂层附着力在干热环境比湿热环境下降得更快,部分汽车产品老化行为具有规律性。总体来讲,湿热环境对该车型汽车产品自然老化影响更大。(2)研究环境特点从而分析环境对汽车产品老化的影响,发现不同地点气候差异较大,车内外环境也各有特点。实验表明汽车产品常用材料PC和PS在湿热环境的老化速度比干热环境的更快,SEM图片说明PC的表面裂纹比PS的扩散更快。汽车产品色差值在湿热环境比在干热环境增长更加快,而光泽保持率变化速率几乎一样。(3)通过计算分析表明:自然状态下影响汽车外饰产品老化的环境因素主次顺序为温度、湿度、紫外光辐射总量、太阳光辐射总量、平均日照时数、降水量;自然状态下影响汽车内饰产品老化的环境因素主次顺序为温度、太阳光辐射总量、湿度、降水量、平均日照时数。灰色关联分析方法可用于研究汽车产品老化和环境因素关联程度问题。(4)探究表明:灰色预测模型可应用于汽车外饰产品光泽保持率的预测,但是在汽车外饰产品色差的预测相对误差较大,通过改进后,改进模型在汽车外饰产品色差预测上相对误差低于1.69%,改进模型的特点在于可以对序列首端附近的误差进行良好的修正,而对于序列末端的误差修正效果不明显。对比实验数据,验证了灰色预测模型和改进预测模型在光泽保持率和色差预测中的可靠性。根据预测结果,结合车企要求,从光泽色差角度出发,汽车外饰产品寿命约为22个月。