随着全球化石能源日益枯竭,以可再生能源为主的分布式电源以其灵活高效的发电模式逐渐在电力工业中扮演重要的角色。随着更多单相和两相的分布式发电逐步接入,配电网三相不平衡问题将愈发严重。含分布式电源的配网三相不平衡常会引发三相电压不对称、中性线电流超限、线路损耗增加等诸多问题,而且随着配电网三相不对称度的增加,将导致三相对地电容电流的严重不平衡,在一定程度上影响电网的安全稳定运行。目前解决配网三相不平衡问题没有考虑分布式电源正逐步接入配电网这一实际背景,采取的换相策略也大都没有考虑换相停电损失,且居民用电损失很难准确评估。为解决这一问题和避免频繁换相停电而引起的经济损失,以降低配电网的总体三相不平衡度和减少换相停电线路总数为优化目标,综合考虑各分布式电源类型和各节点负荷曲线特征,构建了含分布式电源配电网长效换相模型。为求解该模型,通过将分子间相互作用关系引入微分进化算法构造出新型的多目标分子微分进化算法,可在进化过程中利用分子间越近相互斥力增大的原理自动维持个体多样性,在兼顾寻优速度的同时又能避免早熟,实现了高效的深度寻优。为验证本文所提出的多目标换相模型和分子微分进化算法的高效性,采用IEEE-34节点改进系统进行实例仿真。实例仿真结果验证了分子微分进化算法能有效的缓解智能算法所存在的深度寻优和计算速度之间的矛盾。采用本文方法得到的配电网换相方案在尽量减少停电换相线路总数的前提下,能有效地减少系统网损和降低三相电流总体不平衡度,改善各节点三相电压不对称状况。